۰۲ آبان ۱۴۰۳
به روز شده در: ۰۲ آبان ۱۴۰۳ - ۰۱:۰۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۰۵۸۸۵
تاریخ انتشار: ۰۷:۱۵ - ۲۶-۰۷-۱۴۰۳
کد ۱۰۰۵۸۸۵
انتشار: ۰۷:۱۵ - ۲۶-۰۷-۱۴۰۳

اختراع زبان الکترونیکی برپایه هوش مصنوعی برای چشیدن غذاها

اختراع زبان الکترونیکی برپایه هوش مصنوعی برای چشیدن غذاها
شبکه عصبی به‌کاررفته در این زبان الکترونیکی، توانسته است، در مقایسه با شاخص‌های انتخاب انسانی، به نوعی چشایی با دقت بیش از ۹۵ درصد برسد

دانشمندان زبانی الکترونیکی‌ ساخته‌اند که طعم‌های مختلف را بهتر از انسان تشخیص می‌دهد.

به گزارش ایندیپندنت، تیم [پژوهشی] دانشگاه ایالتی پنسیلوانیای ایالات متحده مدعی است که دستگاهی با زیرساخت گرافن می‌تواند در تشخیص تغییرات شیمیایی و محیطی «انقلابی» پدید آورد، [دستگاهی] که می‌توان در موارد بسیاری، از تشخیص بیماری‌ها گرفته تا شناسایی فاسدشدن خوراکی‌ها، از آن استفاده کرد. 

این فناوری جدید همچنین بینشی بی‌همتا درباره «افکار ناپیدای» هوش مصنوعی ارائه می‌کند، حوزه‌ای که تا امروز به‌دلیل آنچه «مشکل جعبه سیاه» نامیده می‌شود کمتر شناخته شده است.

این تیم [پژوهشی] با نوعی مهندسی معکوس به چنین نتیجه‌ای رسیده است، یعنی با بررسی شیوه عملکرد شبکه عصبی در [روند] رسیدن به نتیجه نهایی و تشخیص تفاوت انواع مختلف شیر، قهوه و نوشیدنی‌های گازدار.

این فرایند نوعی «نگاه اجمالی به روند تصمیم‌گیری شبکه عصبی» در اختیار محققان گذاشته است و به گفته آن‌ها می‌تواند به بهبود ایمنی و توسعه هوش مصنوعی بینجامد.
ساپتارشی داس، استاد علوم مهندسی و مکانیک دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا می‌گوید: «ما می‌کوشیم نوعی زبان مصنوعی بسازیم، اما فرایند چشیدن طعم‌های مختلف صرفا کار زبان نیست. گیرنده‌های چشایی زبان [انسانی] که داریم با انواع غذاها در تعامل‌اند و اطلاعات [مربوط به طعم] آن‌ها را به مرکز چشایی مغز ارسال می‌کنند- که یک شبکه عصبی زیست‌شناختی است.»

شبکه عصبی به‌کاررفته در این زبان الکترونیکی، توانسته است، در مقایسه با شاخص‌های انتخاب انسانی، به نوعی چشایی با دقت بیش از ۹۵ درصد برسد.
محققان با به‌کارگیری روشی به نام «توضیحات برهم‌افزودنی شپلی» (SHapley Additive exPlanations) توانسته‌اند فرایند تصمیم‌گیری شبکه عصبی را بکاوند.

شبکه عصبی [در این پژوهش] به‌جای بررسی جداگانه شاخص‌های تعیین‌شده از سوی انسان، اطلاعات [یا شاخص‌هایی] را که خودش در سنجش طعم‌های مختلف مهم شمرده بود بررسی کرد.

داس می‌گوید: «متوجه شدیم که این شبکه در [میان] اطلاعات [دریافتی] به ویژگی‌های ظریف‌تر توجه می‌کند- یعنی به چیزهایی که ما انسان‌ها به‌سختی می‌توانیم آن‌ها را تعریف کنیم.»
«این شبکه عصبی، چون ویژگی‌های حس‌گر را به‌شکل جامع در نظر می‌گیرد، از [اهمیت] تغییراتی که هر روز رخ می‌دهند می‌کاهد. درمورد شیر این شبکه میزان آب متغیر موجود در شیر را مشخص می‌کند، و با توجه به آن تعیین می‌کند که آیا نشانه‌های فساد و خرابی شیر آن‌قدر جدی‌اند که نوعی مشکل ایمنی غذایی به ‌شمار آیند یا نه.»
جزئیات این پژوهش در گزارشی با عنوان «تحلیل شیمیایی [طعم‌های] قوی از راه حسگرهای شیمیایی گرافنی و یادگیری ماشینی» در مجله «نیچر» منتشر شده است.

ارسال به دوستان
تشویق رانندگان قانونمند در طرح‌های جدید پلیس راهور چرخه آب جهانی از تعادل خارج شد؛ زنگ خطر برای میلیاردها انسان پیام نخست وزیر هند پس از دیدار با پزشکیان، به زبان فارسی (+عکس) خبرنگار فاکس نیوز: ادعای دست داشتن آرین طباطبایی در افشای اسناد حمله اسرائیل به ایران صحت ندارد پنتاگون از اسرائیل حمایت قاطع کرد؛ تحقیقات درباره درز اطلاعات درباره حمله به ایران ادامه دارد بهبود کیفیت اینترنت و آنتن‌دهی در راه است؛ وعده وزیر ارتباطات به نمایندگان ادعای دوباره اسرائیل درباره ترور سیدهاشم صفی‌الدین ادعای واهی امارات بر جزایر سه گانه؛ دکتر ولایتی: این جزایر از دیرباز متعلق به ایران بوده است رفتارشناسی لمپن‌های سیاسی در ایرانِ امروز زورگیری از نونهالان پرسپولیس؛ پلیس در پی دستگیری سارقان یک منبع در وزارت خارجه آمریکا: بلینکن به عربستان سفر می‌کند رونالدو: پیروزی مقابل استقلال بسیار مهم بود ترکیه بین ناتو و بریکس؛ آنکارا به دنبال تعادل در روابط بین‌المللی پارلمان اروپا به وام 35 میلیارد یورویی به اوکراین با پشتوانه دارایی‌های روسیه رای داد شکست آبرومندانه استقلال مقابل یاران رونالدو