یک تیم تحقیقاتی چند رشته‌ای از دانشگاه واترلو در کانادا از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای شناسایی ریزپلاستیک‌ها (ذرات کوچک پلاستیک) سریع‌تر و دقیق‌تر از همیشه استفاده کرده‌اند.
جی پلاس به نقل از مجله علمی بین‌المللی Environmental Pollution:میکروپلاستیک‌ها معمولاً در مواد غذایی یافت می‌شوند و آلاینده‌های خطرناکی هستند که آسیب جدی به محیط‌زیست وارد می‌کنند و یافتن آنها کلید خلاص شدن از شرّ آنهاست.
این تیم تحقیقاتی از یک ابزار تحلیلی قدرتمند استفاده کردند که می تواند بسیاری از میکروپلاستیک های موجود را شمارش، شناسایی و توصیف کند.
آنها از یک روش طیف سنجی پیشرفته استفاده کردند که مولکول ها را در معرض یک سری از طول موج های نور قرار داد؛ آنها دریافتند که پلاستیک انواع مختلفی از سیگنال ها را تولید می کند.
پاسخ به قرار گرفتن در معرض نور شبیه به اثر انگشت هستند که می توان از آنها برای تشخیص مولکول ها به عنوان میکروپلاستیک یا غیر میکروپلاستیک استفاده کرد.