محققان دانشگاه ملبورن با همکاری شرکت ایبیام یک تراشه کامپیوتری قابل کاشت را توليد کردهاند که قادر است به طور دائم وضعیت فعالیت مغز بیمار را تحت نظر قرار داده و این امید میرود که بتواند زمان حملات دردناک صرع را پیش‌بینی کند. این تراشه بر اساس فناوری TrueNorth ایبیام ساخته شده است و از معماری شبکههای عصبی (شبیه به سیستم هوش مصنوعی یادگیری عمیق مورد استفاده توسط فیسبوک و گوگل) استفاده میکند.
درست به همان شیوهای که شبکههای عصبی را میتوان برای شناسایی اشیا آموزش داد، گروه دانشگاه ملبورن امیدوار هستند که بتوانند نمونه مورد آزمايش خود را به گونهای آموزش دهند تا بتواند الگوهای الکتریکی نشانه تشنج را شناسایی کند. یکی از محققان دانشگاه ملبورن به نام استفان هرر میگوید: «ما مشغول تلاش هستیم تا اطلاعات معنی دار حاصل از نویزهای پس زمینه را استخراج کنیم. ما میخواهیم این امکان را داشته باشیم تا بتوانيم تشنجهای مختص به هر بیمار را شناسایی کنیم.» اما قبل از این که آنها بتوانند چنین کاری را به این سیستم آموزش دهند، این گروه به دادههای خام بسیار بیشتری نیاز دارند.
این سیستم هنوز تنها یک اثبات مفهومی است. آزمايشات اخیر انجام شده که در آن به این تراشه فرمان داده شده بود که به تجزیه و تحلیل امواج مغزی بپردازد تا بتواند حدس بزند که آیا بیمار یک توپ را با دست راست خود فشار میدهد یا با دست چپ، تنها توانست با دقت 76 درصدی از عهده این آزمایش برآید. رتبه به دست آمده از این آزمایش 10 واحد بیشتر از آزمايشات شبیه سازی قبلی بوده است، به همین دلیل محققان مطمئن هستند که این ارقام در تمرینات بعدی بیشتر خواهد شد. متاسفانه این به این معنا است که ما این گونه از دستگاهها را تا چند سال آینده در بخش تجهيزات پزشکی مشاهده نخواهیم کرد. تا آن زمان، افرادی که به بیماری صرع مبتلا هستند باید به سگهای تعلیم دیده برای پیش بینی حملات تشنج اکتفا کنند. گروه هرر در حال برنامه ریزی برای معرفی اکتشافات خود در کنفرانس مرزهای محاسباتی ACM ماه می هستند.
منبع: شبکه