دانشمندان یک مغز کوچک ساختند

دانشمندان یک ارگانوئید(ارگان کوچک) کوچک مغز مانند را از سلول‌های بنیادی انسان رشد داده‌ و آن را به رایانه متصل کردند. آنها نشان دادند که این ارگانوئید می‌تواند به سرعت گفتار و پیش‌بینی‌های ریاضی را تشخیص دهد.

دانشمندان یک مغز کوچک ساخته و آن را به رایانه متصل کردند؛ این مغز کوچک در تشخیص گفتار و پیش بینی‌های ریاضی خوب عمل کرد.

به گزارش فارس، دانشمندان یک ارگانوئید(ارگان کوچک) کوچک مغز مانند را از سلول‌های بنیادی انسان رشد داده‌ و آن را به رایانه متصل کردند. آنها نشان دادند که این ارگانوئید می‌تواند به سرعت گفتار و پیش‌بینی‌های ریاضی را تشخیص دهد.

انعطاف پذیری عصبی مغز انسان و توانایی آن برای رشد بافت عصبی جدید به او توانایی یادگیری از جریان های داده های پر نویز و با کیفیت پایین را داده است. آنچه را که سیستم های هوش مصنوعی با مصرف انرژی بالا انجام می دهند، مغز با ظرافتی بی دردسر به آن دست می یابد.

اما اگر مغز یک کامپیوتر یادگیری قدرتمند است و تمام کاری که در جمجمه ما انجام می‌دهد پاسخ دادن به سیگنال‌های الکتریکی حواس ماست آیا می‌تواند جایگزین تراشه‌های یادگیری ماشین عصبی شود؟ سلول های مغزی را می توان به راحتی از سلول های بنیادی ایجاد کرد که آنها تمایل طبیعی به خود سازماندهی را دارند. از این رو، ما اکنون در عصر بیوکامپیوتر زندگی می کنیم.

اکنون، محققان دانشگاه ایندیانا با رشد یک ارگانوئید مغز و نصب آن بر روی یک تراشه سیلیکونی، رویکرد کمی متفاوت در پیش گرفته اند. این تفاوت ممکن است آکادمیک به نظر برسد، اما محققان با اجازه دادن به سلول‌های بنیادی برای خودسازماندهی در ساختاری سه‌بعدی، این فرضیه را مطرح کردند که ارگانوئید حاصل ممکن است به طور قابل‌توجهی هوشمندتر باشد و نورون‌ها ممکن است پیچیدگی، اتصال، انعطاف‌پذیری عصبی و نوروژنز(تشکیل نرون جدید) بیشتری از خود نشان دهند.

بنابراین آن‌ها اندام‌های مغزی کوچکی با قطر کمتر از یک نانومتر رشد دادند و آن را روی یک آرایه چند الکترودی با چگالی بالا نصب کردند:تراشه‌ای که قادر است سیگنال‌های الکتریکی را به داخل ارگانوئید مغز بفرستد و همچنین سیگنال‌های الکتریکی را بخواند. آنها آن را «Brainoware» نامیدند.

مغز کوچک به ورودی های الکتریکی به شکلی غیرخطی مناسب پاسخ می دهد و دانشمندان متوجه شدند که نوعی حافظه در آن وجود دارد. این مغز طی دو روز پیش‌بینی‌های ریاضی خود را بسیار بهبود بخشید.

تیم به این نتیجه رسید که ارگانوئیدهای سه بعدی مغز انسان مانند این قطعا می توانند شبکه های عصبی عملکردی را تشکیل دهند و به عنوان کلاس جدیدی از سخت افزار یادگیری ماشین عمل کنند، در حالی که به طور طبیعی به چالش های زمان، مصرف انرژی و تولید گرما که با تراشه های یادگیری ماشین مصنوعی مواجه هستند، فائق می آیند. آنها علاقه مند به ارتقای این ایده با الکترودهای سوزنی نرمی هستند که در بافت مغز ارگانوئید کاشته شده اند، که به ورودی یا خروجی دسترسی به تعداد بیشتری از نورون ها (نسبت به دستگاه فعلی که فقط با خارج از سلول مغز ارتباط دارد) را می دهد.